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沈海表示，为进一步推动数据高效流通，畅通数据资源循环，促进数据互联互通和全国一体化数据市场培育，广州数据交易所积极响应国家数据基础设施建设工作要求，在努力建设规范高效的数据交易平台体系的同时，加强创新服务平台建设。

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基于规范高效的数据交易平台体系以及系列创新服务平台，围绕数据交易流通中的“数据要素×金融服务”创新实践，目前广州数据交易所多款产品已在金融场景广泛应用。

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目前，广州数据交易所已按照数据资源化、产品化、资产化、资本化的完整链路构建起一套涵盖企业数据资产管理各阶段的实施路径。沈海介绍，首先要引导企业经由数据治理、资源盘点与质量管理，达成数据资源化；继而通过数据合规管理、产权登记及应用场景开发，实现数据产品化；随后借助数据交易与资产入表，完成数据资产化；最终以数据资产投融资等手段，推动数据资本化。他认为，通过产权登记明确数据权属关系，既可增强数据交易可信度，使金融机构在获取和使用数据时更加确信数据的来源和合法性，避免权属纠纷，降低法律风险，也可获得数据产权登记证书，作为企业融资增信的依据，拓宽企业融资渠道，促进数据要素市场的繁荣。

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报告显示，数据产品交易市场的透明度有待提高，信息披露仍需要继续完善，尤其在价格方面，大部分产品没有公开具体的价格，也没有明确的计费标准；数据使用规范性仍需加强，市场活跃度有待提升。此外，各交易机构对数据产品的理解把握和引导作用显著，产品中“数据”的浓度普遍较高，但同时也存在部分数据产品存在过于追求上架产品数量、将完整产品拆分成多个子产品的情况。

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其次是稳健系数指标的整体得分也较低，得分差异的主要原因在于数据授权机制变化带来潜在合规风险，数据来源披露不充分，以及使用规范缺乏明确界定。从稳健系数指标细分来看，北京国际大数据交易所得分最高。

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数字经济的重要作用、重大意义越来越突出，作为其中新锐，新兴数据产业定是重中之重。发展新兴数据产业是一项系统工程，而观其重点，是要推动数字经济人才、经营主体量质齐升，从数据汇聚、标注，再到场景创新、产品研发、市场开拓，每一个环节都可能有若干赛道，需要政企协力尤其需要企业力量，去打开市场需求的新大门。新兴数据产业是贵州明确提出要发展的三大未来产业之一，在算力、政策基础越来越稳固的环境中，相信新兴数据产业的“黔”力也是越来越大，数字经济的贡献也会越来越多。

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报告通过数据分析发现，数据产品的透明度对综合得分影响显著，尤其是与稳健系数与要素密集度指标之间均存在较为显著的相关性。不过，整体来看，目前数据产品交易市场透明度得分最低，主要原因是价格透明度得分拉低了平均水平，大部分产品没有公开具体的价格，也没有明确的计费标准，信息披露仍需要继续完善。从透明度指标细分来看，上海数据交易所得分最高。

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《报告》研究发现，政策因素仍是当前推动各数据交易机构快速发展的关键因素，侧面反映出数据要素市场供需两端未能有效衔接、金融市场尚未做足准备迎接数据时代、数据交易市场机制仍在摸索过河等问题。上述问题将促使我国新一步实现供需双方匹配衔接，不断完善、创新、优化交易机制流程，构建规范化、标准化、透明化的数据要素生态体系，推动我国数字经济持续发展。

例如，在肇庆开新区开创性地推出“碳账户”数据产品，通过整合电源侧、电网侧、负荷侧、储能侧资源，动态采集碳排放总量，并全面记录企业在生产经营活动中的碳足迹，结合企业固定资产投资、企业研发经费支出、企业主要污染物排放量、企业用工人数四个维度的单位碳排放强度指标，赋予不同评分权重形成企业碳账户评价得分，辅助金融机构依据碳账户评级为企业靶向配套金融优惠政策，发放绿色金融信贷。

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分地区来看，各大数据交易机构的金融场景数据产品分别有哪些特征？《报告》统计分析发现，北数所注重数据来源的授权使用；上数所聚焦金融产品应用场景；广数所聚焦数据技术的应用；深数所致力于构建多元场景生态矩阵；贵数所聚焦提供多样化数据服务。

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